ACM美國總會亦於2006年11月初完成2006年ACM Fellow評選，本校電機系、電信所暨網媒所陳銘憲教授以「Contributions to query processing and data mining」之卓越研發成果，榮獲該項殊榮。ACM於1993年起設立Fellow program，每年評選Fellow一次，在超過八萬之會員中，每年獲獎人數僅二十餘人，目前為止，全球僅共二十位華裔學者榮膺ACM Fellow，陳銘憲教授為第一位以臺大教授之身分獲此殊榮者，尤為難得。

　陳銘憲教授首先探討 WEB-LOG MINING 模式，並且提出累進式之資料探勘（INCREMENTAL MINING）， 亦即資料只有部分變化時之區段探勘方式，此方法日後被擴展為可針對資料流之探勘（DATA STREAM MINING）之技術，具學理與實務價值，對日後網路資料探勘有所助益。

　此外，陳銘憲教授分析資料探勘整體領域發展，具體對各種探勘方式之技術、應用與效能進行討論，對之後資料探勘領域之發展帶來正面而深遠的影響，該篇論文並成為國內資訊領域期刊論文中被引用數最高者之ㄧ。

　陳銘憲教授於詢問處理領域亦有豐碩研究成果。傳統上，分散式詢問處理主要採用稱為SEMIJOIN 的方式，來達到減少網路資料傳輸量與資料處理量之目的。陳銘憲教授提出交互執行（INTERLEAVING） SEMIJOINS 和 JOINS 的創新排程概念，大幅提升詢問處理之處理速度，在網路應用普及之今日更顯其實用性。有鑑於資訊網路技術之進展，陳銘憲教授亦投入資料流 (DATA STREAMS）之資料探勘、以硬體運算協助探勘，以及網路資料處理技術等方面之研發。